军犬网络舆情监控系统的核心技术主要包括互联网信息采集、自然语言智能处理和舆情应用三个方面，这些技术的集成使得系统具备高效、全面的舆情监控能力。

首先，强大的互联网信息采集技术是基石。它拥有高效的采集功能，能覆盖各大搜索引擎、新闻平台、社交网络等多种载体，内置1.8万个监控网站，可自动识别语言和编码，实现全天候不间断监控。元搜索引擎的使用使得搜索更具针对性和广泛性，结构化采集技术则确保了数据的有序存储和挖掘。

其次，自然语言智能处理技术进一步提升了系统的智能水平。自动分词技术能准确处理文本，分词速度快速且准确性高达99%。自动关键词和摘要技术能从大量信息中提取关键内容，增强可读性。分类和聚类技术则可以自动对信息进行无监督分类，形成舆情专题或追踪新闻事件。查重技术能识别和消除重复内容，提升信息的准确性。

最后，智能检索技术结合了传统全文检索和最新搜索技术，提供丰富的检索手段和智能检索方式，使得用户能够快速定位和理解舆情信息。全文引擎的高效性能有助于实时追踪和分析网络舆情动态。

网络舆情监控系统的系统结构就是抓取系统和分析系统，抓取系统要能实时抓取相关信息。

网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用网络自动抓取等技术手段方便获取，效率高而且信息保真（没有人为加工），覆盖面全。

网络舆情监控做的专业的是上海蜜度，上海蜜度的新浪舆情通根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务
网络舆情监控系统一般由自动采集子系统（采集层）与分析浏览子系统（分析层与呈现层），以乐思舆情监控系统为例，网络舆情监控系统架构包括三个层面：
一、采集层，这层包含了要素采集、关键词抽取、全文索引、自动去重和区分存储及数据库，可以对采集微博、论坛、博客、贴吧、新闻及评论、搜索引擎、图像和视频等。
二、分析层，改成可以对采集的数据信息实行自动分类、自动聚类、自动摘要、名称识别、正负性质预判和中文分词操作，保证分心的全面性。
三、第三层为呈现层，系统对采集分析的数据可以通过负面舆情、分类舆情、最新舆情、专题跟踪、舆情简报、分类评、图表统计和短信通知等形式推送给用户。
其关系如下图所示：