数字化时代，舆情监测成为公共关系、营销和舆情管理的核心工具。媒体反应速度加快，舆情监控系统在应用和影响方面持续加速。大数据技术为舆情监测提供了全面、精准、实时的数据信息，同时也带来深入和全面的挑战，促使持续更新和学习新的技术与方法，提升舆情监测水平与质量。

面对数字化媒体时代带来的挑战，中安视频文字识别系统应运而生。此系统可识别中文、英文、少数民族语言等多种语种，实现视频、截图等不同场景图片中文字的快速定位识别。支持私有化部署、SDK等多种形式使用，满足不同需求。

中安通用文字识别与舆情监控系统集成，实现复杂背景图像中文字、数字、英文等多语言自动定位、识别。系统定期更新敏感词库，精准分析视频内容，过滤敏感信息，有效治理网络环境。通过视频文字识别，自动抽帧抓取字幕，强化敏感信息监控，与系统内敏感词汇对应，过滤不合规内容，确保网络环境健康。

操作流程：对于待监控网络进行视频流截取和网站截图，通过全幅图片文字定位，识别后与后台关键字段对比，过滤敏感信息。中安通用文字识别准确率高达99.5%，满足关键字段识别要求，提升舆情监控的全面性和准确性。

系统支持多种语言文字识别，包括纯英文、简繁体中文、日文、韩文等，自动进行版面分析，实现倾斜矫正、旋转、去下划线、过滤干扰背景等功能，简化数据处理流程，提高处理效率。视频文字识别技术在多领域视频监控工作中展现优势，助力组织及时发现并处理危机事件，稳定舆情，减少损失，提升品牌形象。

综上所述，视频文字识别技术在舆情监控、、广告宣传、新闻报道等多个领域发挥重要作用，通过提高监测的全面性和准确性，加强对敏感信息的监控，实现多媒体信息的交叉分析，为决策者提供依据和服务。